深度解析 KWeaver Core 如何实现非结构化数据的高可靠问答
摘要：在企业级非结构化数据问答中，从"能用"到"可靠"的跨越，面临着证据链断裂、多跳推理发散等严峻挑战。本文深入剖析了我们如何通过构建 AI Data Platform (KWeaver Core)，将传统的检索增强生成（RAG）升级为一种平台化的上下文工程（Platform-based Context Engineering）。通过解构其核心组件、分享关键的消融实验数据，我们展示了如何通过业务知识网络、精确的工具治理和动态上下文加载，实现高可靠通过率，显著超越业界主流方案。
文章贡献者：燕楠、许鹏、陈储培
